概要 #

這個 lab 是以官方 Github 提供的範例 source code 應用程式，打包成 Docker image，以 GCP SDK 推上 GCP repository 後，在 GCP 上的 GKE 進行部署的範例操作流程。

官方提供的流程很簡易，實際上會踩到一些坑，因此這份文件中也會盡量詳細提示一些細部的操作。

Prepare an application for Anthos Service Mesh | Google Cloud

這份 source code 的程式在幹嘛 #

這包裡面其實很多的範例程式，我們要找的是 istio-samples/sample-apps/helloserver 目錄下的程式碼。

https://github.com/GoogleCloudPlatform/istio-samples

整體做的事情其實非常簡單，用白話文說就是：

• helloserver 服務，負責接收請求，會回應「 hello world」字眼
• loadgen 產生流量，每秒固定發送某個數量的請求給 helloserver

而 client 端也可直接拜訪 helloserver 的對外 port，瀏覽器將直接顯示 response 回覆的「 hello world」字眼。

準備工作 #

GCP console 操作 #

啟用 Google Container Registry API #

• 啟用 Google Container Registry API

專案建立 #

可以選擇直接在 GCP 上建立一個專案，或用 BOA 的專案。

先不要準備，但讓大家知道的先備操作 #

為了要節費，先不做以下建立與啟用的操作，但其實是 Anthos Cluster 的必要條件。後面流程中會一併處理：

• 建立一個 GKE Cluster

• 啟用 Anthos API

本機環境 #

先自行準備 #

• Docker & docker command line tools
• Kubernetes command line tools kubectl
• python 2 或 3 的執行環境
• python 的環境隔離套件 virtualenv

安裝 Google Cloud SDK 在本機端 #

這次因為需要拉專案到本機再推上 GCP repository，所以需要在自己本機環境裝 Cloud SDK，並完成一些設置，讓我們可以順利連上 GCP project。

1. Mac 以 Homebrew 安裝 Google Cloud SDK，接著就可以使用 gcloud command line tools

   brew install google-cloud-sdk

安裝使用 Google OAuth #

1. gcloud 安裝 GKE Google Cloud Auth Plugin

   gcloud components install gke-gcloud-auth-plugin

2. Mac zsh 環境（bash 請自行替換）啟用 Auth Plugin 服務

   echo 'export USE_GKE_GCLOUD_AUTH_PLUGIN=True' >> ~/.zshrc
   
   source ~/.zshrc
   
   gcloud components update

3. 在本機端 auth login

   gcloud auth login **ACCOUNT**

Git 拉下專案 #

或直接下載解壓縮：

本機啟動與建立環境變數 #

啟動 helloserver 服務接受請求 #

istio-samples/sample-apps/helloserver 目錄下進行操作：

python3 server/server.py

出現這些資訊代表服務啟動中。

curl 拜訪 helloserver 服務 #

查看 source code 可以看到服務是使用 8080 port。

開啟另外一個 tab 打它：

curl http://localhost:8080

收到請求將會收到下圖的資訊：

瀏覽器拜訪 helloserver 服務 #

以瀏覽器直接拜訪：

請求資訊如下：

啟動 loadgen 服務產生固定流量 #

使用 virtualenv 啟動 loadgen 服務，產生固定流量：

環境變數設定 #

先在這個 shell scope 中 export 兩個參數：

# helloserver 的位址
export SERVER_ADDR=http://localhost:8080
# loadgen 的 RPS，每秒產生 5 個 request 打向 helloserver
export REQUESTS_PER_SECOND=5

啟用虛擬環境 #

使用 virtualenv 建立 python3 的虛擬環境：

# 使用 virtualenv 建立 python3 的虛擬環境，建立於 loadgen/loadgen-env
virtualenv --python python3 loadgen/loadgen-env

此時會看到 istio-samples/sample-apps/helloserver/loadgen 底下長出 loadgen-env 的目錄。

# 讀取，啟用這個虛擬環境
source loadgen/loadgen-env/bin/activate

啟動 loadgen 服務 #

使用 pip3 安裝 loadgen.py 需要的套件版本：

pip3 install -r loadgen/requirements.txt

啟動 loadgen 服務：

python3 loadgen/loadgen.py

測試完成後停用虛擬環境：

# 同一個 shell
deactivate

閱讀原始碼可以看到程式是有吃環境變數的，因此才會是每秒發出 5 個請求。

下回要幹嘛 #

下篇文章我們會準備 GCP 環境，將應用程式部署在 GKE 中。

Published 12 Feb 2023